四周学习主线

建议每周五天、每天约2小时，周末再安排2–3小时整段实验，总计48–60小时。你已有全栈与工程经验，重点放在模型的不确定性如何进入可验证的程序流程。无需先读完LangChain全部文档。

周	前置与目标	必学	选学	动手与可观察结果	阶段验收
1：模型与边界（12小时）	会HTTP/JSON/异常处理。能区分模型生成、程序执行和业务校验	模型、结构化输出、工具调用、Agent/Workflow	SDK/框架、MCP	启动演示；触发格式错误；让评审角色调用素材工具；查看schema_repair/tool_denied事件	不看稿画出一次tool call往返；修改一个字段约束；解释JSON合法为何答案仍可能错
2：检索与工作流（14小时）	完成第1周。能追踪一份教材从资料到版本	Embedding、pgvector、RAG、LangGraph、评审循环	检索对比、向量选型	导入资料v2；改地区使检索为空；注入事实冲突；修订练习答案并对比v1/v2	给出chunk、document/version、namespace、content ID区别；解释中断恢复为何需要thread_id和checkpoint
3：可靠性与多模态（14小时）	理解事务/并发基础。能解释副作用不确定性	本地化、素材、可靠执行、可观测、安全	持久化三层、重试幂等	人工通过后制作视频；kill worker后恢复；模拟未知结果；修改课文观察素材哈希；运行固定评测	解释哪些素材重用、哪些重建；旧任务不能覆盖新版本的数据库条件；承认外部重复计费边界
4：表达与设计（12小时）	前三周实验有记录。把实现转成准确回答	题库、源码导读、实验、验收	非Agent简历项目、微调/Reranker扩展	完成三套限时模拟；录制2分钟/5分钟项目介绍；按评分表找薄弱点重做实验	能在追问下切到函数、状态与证据；不知道的历史细节说待核实；不拿演示指标说模型质量

每天的固定节奏

前20分钟先口述昨天的流程；40分钟读原理和源码；40分钟改一个参数或故障条件；最后20分钟写实验记录并用STAR讲一次。周末把两项故障组合，例如“新版本生成时旧素材任务仍在运行”。

实验记录必须写：环境与模式、输入、预期、实际输出、关键事件/版本、代码改动、判断依据和下一步。能复制命令不算掌握；要能事先预测修改会影响哪张表、哪个节点和哪类结果。

进度自查

• [ ] 不把LLM、Agent、LangGraph、向量数据库当成同一层概念。
• [ ] 能从API创建追踪到worker claim、graph node、版本记录与人工中断。
• [ ] 能指出两个checkpointer无法解决的业务问题。
• [ ] 能复现一次合法JSON但业务错误，解释修订依据。
• [ ] 能判断重试是否可能重复计费，并给出核对路径。
• [ ] 能从验收报告选择一个真正执行过的实验作为Result。

如果某周验收失败，先补关键实验再推进。四周是安排模板，不是对学习速度的承诺。