模拟一：基础原理与概念理解

**建议时长：45 分钟。**目标岗位：AI 应用研发。目标是确认基础概念准确，并能把它们连接到教材系统，而不是考 API 背诵。

准备：关闭答案折叠区，拿一张纸；可以使用本页流程，不需要运行系统。面试官只在候选人回答后查看参考内容。每轮追问按分支执行，不必把所有问题机械问完。

时间安排

时间	内容	主问题
0–3 分钟	自我介绍与事实边界	讲稿
3–11 分钟	Agent 的代码形态	Q01
11–19 分钟	结构化输出	Q03
19–28 分钟	工具与框架边界	Q02、Q04
28–38 分钟	RAG 与强制规则	Q05、Q07
38–43 分钟	恢复边界	Q11
43–45 分钟	反问与收尾	候选人选择一个未确定边界说明

第 1 轮：不要先讲架构名词

面试官原话：“你说有两个 Agent，请解释它们在代码里分别是什么。它们必须是两个不同模型吗？”

**合格参考答案：**Agent 是角色指令、上下文、模型调用、工具权限和控制逻辑的组合；可使用相同模型。外层由预定义工作流控制，模型负责受约束的生成、评审或工具选择。

**STAR 参考：**使用 Q01 主问题 的“简历事实 + 复现解释”，先给上面的直接答案，再用 30 秒说明教材生成与评审分工。不要虚构质量提升数值。

预设追问分支：

• 若只回答“两个 prompt”：问 Q01 第一层，“换 prompt 就是职责隔离吗？”期望补充消息构建与服务端权限。
• 若正确说明上下文与权限：问 Q01 第二层，“同一个模型会不会一起犯错？”期望承认相关性错误，并用规则和评测补充。
• 若强调“完全自主”：问 Q01 分支，“固定流程为什么叫 Agent？”期望准确限定自主决策范围。

每条追问的直接答案和简短 STAR 均在 Q01 对应小节。若三分钟仍分不清模型与程序，不继续增加框架术语，记录基础概念缺口。

第 2 轮：给一个反例

面试官原话：“{"question":"一加一等于几","answer":"三"} 是合法 JSON。为什么仍不能交付？”

**合格参考答案：**JSON 语法、Schema 合规与业务正确性分层判断。答案错误需要业务校验或评审，结构化输出不保证知识正确。示例只展示区分，实际教材还要满足完整数据契约。

**STAR 参考：**使用 Q03 的两个错误样本实验：缺字段与答案错误进入不同处理路径，结果以实际测试记录为准。

预设追问分支：

• 把 Schema 当事实校验：问 Q03 第一层，要求说明本地校验还负责什么。
• 能分层：问 Q03 第二层，讨论截断和修复预算。
• 提到流式输出：问 Q03 分支，要求界定何时可审核。

**优秀表现：**主动区分拒绝、截断、结构不合法和业务错误；能说明每类失败留下什么证据。

第 3 轮：模型和服务器谁做了什么

面试官原话：“模型请求生成图片，实际 HTTP 请求由谁执行？未授权的工具名怎么办？为什么需要 LangGraph？”

**合格参考答案：**模型产生工具请求；应用校验并调度，执行器调用外部服务，结果关联调用标识。未知或越权工具必须拒绝。LangGraph 负责有状态编排，不负责自动保证内容质量和外部副作用幂等。

**STAR 参考：**依次使用 Q02 的越权实验和 Q04 的分支/循环设计，不需要完整朗读两个故事；各用 S/T 一句、A 一句、R 一句。

预设追问分支：

• 声称模型“运行 Python”：问 Q02 第一层，要求指出函数分发位置。
• 已答权限：问 Q02 第二层，讨论合法 Schema 但旧版本的请求。
• 把 LangChain 和 LangGraph 当强制组合：问 Q04 主问题，要求用实际依赖解释。
• 已答框架收益：问 Q04 分支，要求不用框架名描述状态和转移。

**优秀表现：**能把“不用框架也需要实现的责任”列清楚，而不是只说框架方便。

第 4 轮：检索有依据，规则不能碰运气

面试官原话：“把资料放进 pgvector 后，查询怎样得到可引用的片段？地区规则为什么不全靠 top-k 检索？”

**合格参考答案：**导入记录文档版本、切分、Embedding 与元数据；查询使用一致的向量空间和业务过滤，返回片段及来源。必须遵守的规则显式按版本加载，不能依赖相似度排名必然召回。

**STAR 参考：**使用 Q05 的来源追踪实验与 Q07 的术语/人物错误实验。R 指向证据记录，不声称实现了全面语义一致性。

预设追问分支：

• 说同维度模型可混用：问 Q05 第一层。
• 只讲向量排序：问 Q05 分支，讨论关系数据与过滤的选型价值。
• 说把全部历史塞进 prompt：问 Q07 第一层，要求解释结构化设定与摘要限制。
• 忽略事实正确性：问 Q07 第二层，“第一章本身错了怎么办？”

**优秀表现：**能说出一条片段记录和一条规则记录分别有哪些字段，以及谁是权威来源。

第 5 轮：最后一个边界问题

面试官原话：“系统有 Checkpoint，图片已经生成但本地没保存就崩溃，重启是不是不会重复调用？”

**合格参考答案：**不一定。Checkpoint 负责图状态；外部效果与本地记录存在崩溃窗口。需供应商幂等/查询、业务唯一键或未知状态处理。不能笼统承诺端到端 exactly-once。

**STAR 参考：**使用 Q11 的进程中断实验；未实际执行该窗口就把 R 表述为验收目标。

**预设追问分支：**正确回答则问 Q11 分支，要求限定 exactly-once 的范围；回答“自动恢复”则问 Q11 第一层，讨论中断节点重入。

评分与通过标准

按统一评分表的五个维度评分，总分 100。此套重点观察：原理 25、实现细节 25、取舍 20、事实依据 20、表达 10，不额外叠加题目分。

• **85 分及以上：**能独立回答第二层追问，明确程序与模型边界，无明显事实混淆。
• **70–84 分：**基础正确，但恢复、向量空间或规则边界需要补实验。
• **70 分以下：**暂停背更多题，先完成核心实验并重新讲解。

这些分数只是学习量表，不预测真实录用概率。若编造历史指标或把模拟结果说成真实在线验证，事实依据项记 0，并要求重做事实说明后再评。

复盘

录音后挑三处：一个概念错误、一个缺少实现细节、一个说得过长的回答。每处记录原话、正确结论、对应代码/实验以及下次 30 秒回答。完成实验后重做同一分支，不通过换题掩盖缺口。